Yemek Görsellerini Yapay Zeka İle Hazırlarken Nelere Dikkat Edilmeli

Yapay zeka burada ne işe yarar

Misafir QR menüde, posterde veya teslimat uygulamasında gördüğü tabakla masaya gelen tabağı karşılaştırır. Fotoğraf gerçek tabağın iştahını taşıyorsa sipariş beklentisi sağlam kalır. Ürün başka bir tabak gibi görünüyorsa satıştan önce güven kaybı başlar.

Fazla kusursuz kare her zaman güçlü görünmez. Doku plastikleştiğinde, simetri abartıldığında ve her menü ürünü aynı ışıkta aynı tabak gibi durduğunda misafir bunun gerçek servise ait olmadığını hisseder. Ucuzluk sinyali veren bulanık, kirli veya acele kadraj da aynı şekilde satın alma isteğini düşürür.

Ritapos Ai görsel tarafında yardımcı olabilir, fakat bu sayfadaki karar işletmenin kendi tabağına bakar. İzin verilen çalışma, sahibin kendi çektiği fotoğrafta ışığı ve kadrajı düzeltmek, ürün vaadini gerçek tabakla karşılaştırmak ve yayına çıkıp çıkmayacağına karar vermektir.

Sıfırdan reklam fotoğrafı üretmek örnek prompt olarak kullanılmaz. Üretilmiş buzlu kahve görseli, tezgahta duran farklı bir bardakla aynı içecek sayılmaz. Karşılaştırma, malzeme, kesim, garnitür, bardak, tabak ve porsiyon üzerinden yapılır.

Malzeme, kesim veya garnitür farklıysa görsel QR menüye, postere veya teslimat uygulamasına çıkmaz. Bu karar, güzel görseli cezalandırmak için değil, siparişten sonra yaşanacak hayal kırıklığını servisten önce durdurmak içindir.

Hangi bilgileri vermelisiniz

Ritapos Ai'ye görsel kararı için vereceğiniz bilgi, fotoğrafın nerede kullanılacağını ve gerçek tabakta neyin değişmemesi gerektiğini anlatmalıdır.

• İşletme sahibinin kendi çektiği fotoğraf ve aynı ürünün servis edilen gerçek tabak açıklaması.
• Ürün adı, porsiyon türü, tabak veya bardak tipi, yanında gelen sos ve garnitür notu.
• Görselin kullanılacağı yer: QR menü, poster, masa kartı, vitrin ekranı veya teslimat uygulaması.
• Tabakta görünmesi zorunlu olan malzeme, kesim, pişme derecesi, renk ve sunum çizgisi.
• Işık sorunu, gölge, dağınık arka plan, fazla yakın kadraj veya ürünü küçük gösteren boşluk gibi düzeltilebilir notlar.
• Düzeltilemeyecek farklar: olmayan malzeme, başka bardak, farklı garnitür, farklı porsiyon, gerçek tabakta bulunmayan sos.
• Yayına çıkmayacak alanlar, örneğin tabak farklıysa QR menü, poster ve teslimat uygulamasının tamamı.
• Misafire vaat edilecek cümle, ürünün tadını uydurmadan ve görselde olmayan ayrıntı eklemeden.

Yapay zeka promptları

Görseli tabağın yanına koy

İlk karar, fotoğrafın iştah verip vermesinden önce tabakla aynı ürünü gösterip göstermediğidir.

Rol: Restoran menü görselini servis tabağıyla karşılaştıran dikkatli bir işletme editörü gibi davran.
Verilen gerçek: [fotoğraf açıklaması] ile [gerçek tabak açıklaması] aynı ürün için kontrol edilecek. Malzeme, kesim, garnitür, porsiyon ve servis kabı tek tek karşılaştırılacak.
Yasak: Sıfırdan reklam fotoğrafı üretme, tabakta olmayan malzemeyi var sayma, başka bardak veya başka tabağı aynı ürün kabul etme.
Çıktı biçimi: Aynı ürün mü sorusuna evet ya da hayır de. Ardından uyumlu alanları ve sorunlu alanları ayrı listele.

Farkları madde madde yaz

Fark net yazılınca ekip, fotoğrafı düzeltmek mi yoksa yeniden çekmek mi gerektiğini hızlı görür.

Rol: Yayın öncesi menü görseli kontrol listesi hazırlayan servis yöneticisi gibi davran.
Verilen gerçek: [karşılaştırma sonucu] içinde fark görülen malzeme, kesim, garnitür, tabak, bardak, porsiyon ve renk alanlarını kullan.
Yasak: Fark yoksa fark uydurma, güzel görünsün diye ürün vaadini büyütme, ucuzluk sinyalini yok sayma.
Çıktı biçimi: Düzeltilebilir farklar ve yayını durduran farklar olarak iki başlık aç. Her madde için kısa gerekçe yaz.

Kadraj ve ışık notu çıkar

Kendi fotoğrafınız kullanılacaksa küçük düzeltme satışa yardım eder. Ama düzeltme, tabağın vaadini değiştirmez.

Rol: İşletme sahibinin çektiği yemek fotoğrafına sade kadraj önerisi veren görsel editör gibi davran.
Verilen gerçek: [fotoğraf sorunu], [ürün odağı] ve [kullanım yeri] bilgisiyle ışık ve kırpma notu hazırlanacak.
Yasak: Yeni ürün üretme, sos veya garnitür ekleme, tabağı olduğundan büyük gösterme, arka planı sahte kalabalıkla doldurma.
Çıktı biçimi: Işık notu, kırpma notu, korunacak ürün ayrıntısı ve yeniden çekim gerekiyorsa neden başlıklarıyla yaz.

Yayına evet mi hayır mı

Son karar netleşir. Ekip görseli nereye koyacağını ya da hiç koymayacağını tartışmadan bilir.

Rol: QR menü, poster ve teslimat görseli yayını için son kontrol yapan işletme sahibi gibi davran.
Verilen gerçek: [uyum listesi], [yayını durduran farklar] ve [kadraj notu] birlikte değerlendirilecek.
Yasak: Koşullu yayın önerme, farkları saklama, tabakta olmayan ürünü vaat etme, sadece güzel diye onay verme.
Çıktı biçimi: QR menü, poster ve teslimat uygulaması için ayrı ayrı evet ya da hayır yaz. Her kararın yanına tek cümle gerekçe ekle.

Cevap uzun gelirse ne yapmalısınız

Bu sayfa, sıfırdan reklam fotoğrafı üretme sayfası değildir. Ritapos Ai görsel tarafında yardımcı olabilir, fakat burada amaç gerçek tabağı daha dürüst ve iştah açıcı gösterecek kararları vermektir. İşletmenin kendi çektiği fotoğraf, hafif ışık ve kadraj çalışmasıyla güçlenebilir.

Güzel görünen ama gerçek tabağa benzemeyen kare satış vaadini bozar. Fotoğrafta iri duran et kesimi, tabakta daha küçükse misafir bunu servis anında fark eder. Aynı sorun, fazla parlak sos, görünmeyen garnitür veya başka bir bardakta çekilmiş içecek için de geçerlidir.

Çok kusursuz yapay kareler menüye düzen verebilir gibi görünür, fakat hepsi aynı dokuya, aynı ışığa ve fazla simetrik tabağa dönerse işletmenin gerçekliği kaybolur. Ucuzluk sinyali veren karanlık ve dağınık fotoğraf da başka bir yönden aynı zararı verir.

Tıklama adımları burada anlatılmaz. Yapay zeka rehberlerinin genel akışı için yapay zeka rehberine bakabilirsiniz. Bu sayfanın işi, fotoğrafı yayına çıkarma kararını netleştirmektir.

Kontrol formu ve liderlikle birlikte

QR menüde görsel değiştiğinde misafir siparişi o kareye göre verir. Ücretsiz QR menü sayfasındaki kullanım, ancak ürün vaadi gerçek tabağa yakın olduğunda güvenli kalır.

Ritapos Ai ile çalışırken yapay zeka asistanı size karar metnini düzenlemede yardımcı olabilir. Son karar yine işletmenin gerçek tabağına ve servis standardına bağlıdır.

Örnek çıktı

Rakamlar örnektir, formu veya raporu siz doldurursunuz.

• QR menü: hayır. Fotoğraftaki garnitür gerçek tabakta servis edilmiyor.
• Poster: hayır. Kesim kalınlığı tabaktaki ürünle aynı değil.
• Teslimat uygulaması: hayır. Bardak tipi ve buzlu sunum gerçek üründen farklı.
• Yeniden çekim notu: aynı tabak, aynı garnitür, daha yumuşak ışık ve ürüne yakın kadraj kullanılacak.
• Yayın metni: [ürün adı] için fotoğraf, gerçek servis tabağıyla eşleştiğinde kullanılacak.

İştah yalnızca parlaklıkla gelmez. Misafir, fotoğrafın servis edilen ürüne benzediğini hissettiğinde sipariş daha rahat verilir.

Kötü fotoğrafın zararı bazen iyi ama yanlış fotoğraftan küçüktür. Kötü fotoğraf yeniden çekilir, yanlış fotoğraf güveni kırar.

Yapay zeka burada görseli güzelleştirmekten önce menü vaadini korur. Bu daha az gösterişli, fakat servis sonrası daha sağlıklı bir karardır.

Fotoğraf ekip içinde tartışma çıkarıyorsa önce fark listesine dönün. Malzeme, kesim ve garnitür aynı değilse konu zevk meselesi değildir.